根據中國飯店協會發布的《2023中國酒店業發展報告》顯示,截至2022年底,內地(大陸)酒店業設施27.9萬家,客房總數1426.4萬間,其中連鎖客房是553萬間,連鎖化率約為39%,這一數據在區域市場表現更具差異化。同程相關數據表明,截至2022年底,除了華北、華東區域連鎖化率超過30%以外,東北、華南、華中、西北、西南等地酒店市場連鎖率均在20%左右,區域連鎖酒店市場仍然具有較大發展空間。那么,區域連鎖酒店品牌究竟應該如何打造?在2023年5月11日,由天津市商務局指導,天津市飯店協會、邁點和邁居共同主辦的中國(天津)文旅合作與高質量發展大會上,豪澤酒店集團聯合創始人劉暢在《如何打造“區域連鎖”中高端酒店品牌》的品牌秀環節,以豪澤酒店集團為案例與行業共同探討區域市場的掘金法則。
圖注:豪澤酒店集團聯合創始人劉暢
(相關資料圖)
1、以設計和服務驅動的品牌定位
劉暢以豪澤酒店集團在區域酒店市場的成果作為演講的切入點,作為2013年成立的酒店集團,豪澤酒店集團目前擁有5大酒店品牌,覆蓋中高端酒店、生活方式酒店、城市度假酒店、中端酒店和服務式公寓等五個品類。在區域酒店市場中,集團目前簽約管理酒店數超過20個、房間數超過2600間,覆蓋沈陽、北京、內蒙古、珠海等四個城市,發展勢頭良好。
“我們致力于打造富有設計感和良好服務的酒店產品,成為消費者念念不忘的朋友”。劉暢強調。這在其品牌定位和客戶反饋上有著很好的體現,一方面,豪澤酒店集團旗下的酒店品牌從高端商務到城市度假再到生活方式,不同的定位有著不同的品牌設計風格。如豪澤格芮酒店,作為高端時尚酒店,引領高品質的leanluxury生活方式;而豪澤芮麗則是為新中產階級量身定制的高端酒店,在追求品質水準的同時,少了刻板和造作,更加靈活和具有質感。
另一方面,“好服務是設計出來的。”劉暢強調。據悉,豪澤酒店集團旗下多家門店是攜程口碑榜上榜酒店,消費評分均保持4.9的高水準,酒店線上留言區更不乏入住消費者的溢美之詞,酒店的整體環境、床品舒適度、智能化設備以及服務均獲得了消費者的好評。與此同時,豪澤酒店集團也獲得了市場的認可。截至目前,其先后獲得攜程口碑榜最受歡迎酒店、最佳服務酒店、最佳人氣酒店等獎項,同時也榮獲MCI2021年和2022年度中高端酒店100強等。
2、理論聯系實踐的產品打造
事實上,想要推進區域連鎖酒店的發展,還要看到酒店市場的前沿理論趨勢,比如綠色酒店的概念和AI的使用等,劉暢對此也有自己的看法。
一來,劉暢認為綠色酒店的應用會增加顧客的忠誠度,豪澤酒店集團在實踐中將其細化為五個方面,一是將雙碳、可持續、ESG等概念納入集團的企業戰略,用低碳的品牌形象早日占據消費者心智;二是基于社會交換理論,對綠色的立意準確,推動客人真心參與;三是基于價值共創理論,與客人一起創造價值,提升客人的自我成就感;四是引導顧客意愿和顧客體驗;五是將財務成本也納入綠色酒店的范圍內,量力而行,循序漸進。
二來對于AI技術的使用,劉暢認為不會明顯增強顧客的忠誠度,但會影響顧客的滿意度。在落地實踐中表現為六點:其一,在管理環節降本增效,在服務場景下增效降本,節約下來的人力更好的配置到關鍵的顧客體驗環節;其二,聚焦客戶意愿和客戶體驗,不強加AI應用,對機器人的應用思考顧客出行動機,增加服務觸點;其三,在AI代際發展下找到靠譜的供應商推進品牌穩步發展;其四,考慮AI使用的適用性、易用性和耐用性;其五,AI科技的應用要與品牌定位相輔相成;其六,AI使用過程中要關注法律和倫理問題,充分保證顧客的信息安全和隱私。
“任何新趨勢和技術的應用都要以消費需求為導向。”劉暢強調,“只有這樣才能打造真正領先于區域市場的酒店品牌。”
3、做區域連鎖酒店品牌的4個經驗與教訓
談及在區域酒店市場的發展,劉暢坦言這個過程并不順利,但經過多年的探索和試錯,豪澤酒店集團也總結出四個經驗和教訓。
首先,通過差異化和連鎖化成為單體酒店和全國連鎖縫隙里的一束光。一方面,對比全國連鎖的“千店一面”,容易審美疲勞,越來越難以贏得年輕消費者青睞,區域酒店集團可以發揮靈活性強的優勢,不被僵化的“品牌標準”所桎梏,試錯成本低。另一方面,多不等于聯,對比單體酒店的單打獨斗,區域連鎖形成了“輕規模化”,區域內有品牌背書優勢,在采購、員工、會員等諸多方面形成聯合之力。
其次,酒店多不等于本地化,利用CSR、鄰里文化、社區文化等方式將本土品牌和區域連鎖深植本地用戶的內心,打造客戶忠誠度。
再次,在新營銷時代,構建人貨場的組合。人、貨、場的相互匹配至關重要,一個區域的成功不一定能復制到另一個區域。
最后,推動數字化轉型從體驗端到管理端的升級。自助入住機、送物機器人、智能客控系統、無人酒店等層出不窮。當我們將注意力全部放在客戶體驗端的時候,全新的數字化進程正在影響傳統的酒店管理模式,如基于數字化的客戶關系管理、財務機器人的廣泛應用、PMS端的管理接口、大數據分析等。本地化的數據分析更為關鍵,酒店間的數據可以給我們提供很多的信息。
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